Maptek与PETRA Data Science建立合作伙伴关系

矿业公司将首次能够将其所有历史表现和资源元数据用于动态优化。

Maptek与PETRA Data Science建立了合作伙伴关系，将实现从资源模型到金属生产的无缝价值链优化和仿真。

高可扩展性和平台无关性算法的PETRAs套件已被世界各地的矿业公司成功部署。这些预测算法可防止意外停机，并通过实时预测过程变量来实现过程优化。

用于价值链优化的数字化双胞胎摄取数百万吨矿石数据，以使用机器学习来预测和模拟工厂性能。

应用程序包括钻探和爆破模拟，地质冶金预测以及过程控制模拟和优化。机器学习模型很容易部署在整个价值链中，从矿山规划一直到高级流程控制。

PETRAs董事总经理Penny Stewart将继续推动PETRA解决方案的增长和发展，Maptek董事总经理Peter Johnson被任命为PETRA顾问委员会成员。

我认为Maptek是采矿中空间数据的首选公司。无论您是在寻找用于地质建模和矿井优化的3D虚拟环境，还是用于3D制图和监测的远程激光扫描仪，每个方面都是为采矿而定制的？斯图尔特说。

采矿中任何真正的数字孪生都需要考虑地质问题。我们与Maptek的合作关系使PETRA可以轻松访问上游地质数据以优化价值链，并使Maptek可以将矿山下游的进度优化扩展。

“这是矿工们第一次能够将采矿时间表推向加工厂。”

PETRA和Maptek的集成技术产品涵盖了从地质建模到工厂和过程优化与仿真的解决方案。将整个价值链中的深厚领域专业知识相结合，为行业提供了一种替代孤岛式优化的通用实践方法。

Maptek Evolution矿山时间表的优化将动态链接到PETRAs最新的数字孪生性能模型，包括金属产量，品位，质量，回收率和产量。通过将Maptek优化引擎与PETRAs预测和模拟算法结合在一起，可以实现动态矿山调度。

Maptek BlastLogic爆破设计优化将受益于PETRA数字孪生模型的动态链接，以进行装载，压碎和磨碎。PETRA MAXTA数字化双爆破设计仿真将受益于与BlastLogic历史钻机和爆破设计数据的连接。

约翰逊说，Maptek的目标是使客户能够从可用的矿山数据中实现更大价值，需要考虑的环境远远超出矿体模型和矿山计划。

我们需要授权我们的客户关联远离地质或计划假设的下游过程和设备的性能和特性，并更好地理解它们之间的关系。

“ PETRA具有通过在矿山上实际应用数据科学专业知识和经验的创新能力，为矿工创建预测和优化算法的能力。？？

斯图尔特承认Maptek在维护空间数据软件和硬件方面的大量投资而享有盛誉。

我很荣幸Maptek选择与PETRA合作，整个PETRA团队对这种合作将为采矿业带来的成就感到兴奋。

这项投资和持续的合作关系将通过利用两家公司的技术将业务改进带入采矿周期。