巴明科（Barminco），印度斯坦锌（Hindustan Zinc），佩特拉钻石（Petra Diamonds）和韦丹塔锌国际（Vedanta Zinc International）进入了山特维克（Sandvik）和IBM的合作关系，以改善地下硬岩开采的运营和安全性。
具有IBM Watson IoT的屡获殊荣的OptiMinereg Analytics，可进行预测性维护和优化，与在地下数千英尺处运行的设备进行分析，学习和通信。
IBM与山特维克矿业和岩石技术公司（全球最大的优质采矿设备制造商之一）的共同客户正在利用物联网，高级分析和人工智能的力量来实现安全性，维护，生产力和运营效率。
采矿和岩石开挖行业正面临越来越大的压力，需要增加全球矿物供应，以满足世界人口迅速增长的需求和期望。这通常需要从越来越大的深度进行提取，这可能使得在设备出现故障或需要维修时难以进行通信并无法采取必要的行动。
OptiMineAnalytics通过预测见解和嵌入操作管理系统中的可操作仪表板将数据转换为流程改进。利用IBM Watson IoT的分析功能，该信息管理解决方案使矿业公司能够实时组合来自不同来源的设备和应用程序数据，分析数据中的模式以帮助提高可用性，利用率和性能。
通过一系列IBM设计思想工作室，IBM和山特维克与客户合作，开发了一个框架，以围绕数据驱动的生产力和预测性维护来完善产品。使用Watson IoT技术，山特维克和IBM共同创建了一个平台，能够满足采矿作业的严格可靠性和安全性要求。作为该平台的一部分，还引入了利用物联网传感器数据的预测性维护技术。
山特维克Rock Drills＆Technologies总裁Patrick Murphy说：“在出现故障之前主动识别维护需求可节省大量成本和时间。”
“我们屡获殊荣的OptiMine Analytics与IBM Watson IoT解决方案一起为客户提供了更完整的运营视图，以实现更智能，更安全，更高效的工作。”
山特维克和Petra Diamonds和Barminco等IBM客户正在使用IoT来帮助减少矿工在恶劣的工作环境中的暴露并提高安全性。
“我们的首要任务是员工的安全，如果一台机器在地下发生故障，我们需要立即了解该隧道中正在发生的事情，”佩特拉钻石公司执行业务主管Luctor Roode说。“借助山特维克和IBM的解决方案，我们有了实时数据，使我们能够立即确定问题的根本原因并采取相应的行动。”
“利用数据在整个采矿部门变得越来越有价值。通过分析，机器学习和AI，我们看到了提高运营效率的新可能性。” Barminco首席执行官Paul Muller说。
“我们与山特维克OptiMine Analytics的合作关系使我们能够利用山特维克的整个机队数据和固有的机器知识快速跟踪工作。”
Vedanta Zinc Internationals的南非北开普省黑山矿业（BMM）业务也将使用OptiMine Analytics来加速数据驱动的业务，以提高卡车，装载机和钻机的安全性，效率和生产率。此外，全球最大的锌，铅和银的综合生产商之一印度斯坦锌业公司（Hindustan Zinc）聘请山特维克（Sandvik）在其Sindesar Khurd矿山（印度）实施重大的数字化转型，以确保所有必需的基础设施和平台都能实现世界一流的采矿安全，效率和生产力。
IBM全球业务服务认知流程转型总经理Jay Bellissimo表示：“用于资产管理的传感器和跟踪系统只是开始，这将涉及到人工智能将如何破坏采矿业。”
“创建一个将数据转化为可行见解的解决方案是一件微妙的事情。它需要跨学科的工作，涉及采矿技术，软件工程和数据科学。IBM和山特维克现在正在努力通过将认知能力融合到采矿者的业务和运营流程来帮助转变采矿价值链。”
山特维克数十年来一直为采矿自动化业务提供解决方案，并在六大洲的60多个矿山实现自主运营。在越来越高的需求下，这种占用空间是过程优化解决方案的主要资产。就其本身而言，IBM一直在与领先的矿业客户合作，在其业务和运营流程中注入认知能力，从而创建了矿业认知价值链。这种跨学科的方法通过帮助矿工实现新的增效节支而无需进行大规模的资本投资，从而利用并扩展了第四次工业革命的概念。
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