随着煤炭工业的发展,细分场景覆盖面广、长尾应用多等核心问题在业务流程中愈发凸显,行业面临智能化转型的极大挑战。国家发改委等八部委2020年联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中,明确指出我国应持续提升煤矿智能化水平,包括“智能感知、智能决策、自动执行”,力争到2025年基本实现大型煤矿、灾害严重煤矿的智能化目标。
商汤智能矿山AI感知系统是以SenseFoundry Enterprise商汤方舟企业开放平台为核心,依托SenseCore商汤AI大装置作为底层设施,结合SenseMARS火星混合现实平台的能力综合打造。作为系统的底层架构,商汤AI大装置提供了强大的算法和算力基础,可以通过高效率、自动化、集约化的方式量产高质量的煤矿智能化AI算法,以大幅降低成本、提高部署效率,加速智能化进程的推进;同时,SenseMARS火星混合现实平台能够通过AI感知、三维数字化和工业AR等技术,实现虚拟世界与现实世界的精准交互,提升煤矿的智能化运营管理水平。
直面安全与效率两大痛点,煤炭行业亟待智能化升级
在我国的能源产业中,煤炭一直以来占据着基础地位。根据中国工程院统计,2017年以前煤炭在我国一次能源生产和消费占比分别达到70%和60%以上,并且未来30年将依然位居主导地位。根据中煤协《2021年煤炭行业发展年度报告》,截至2021年底我国约有煤矿4500多座,其中年产超过120万吨的大型煤矿产量占全国的85%左右。由此可见,煤炭产业的持续发展与智能化升级,不但关系到国家能源安全,更影响每个人的生活。
当前,煤炭行业的快速和稳步发展,面临着两大痛点。第一点,提升煤矿的安全生产水平。由于煤矿井下生产环境特殊,综采工作面存在着“水、火、瓦斯、煤尘、顶板”五大自然灾害,威胁着工人的生命安全。同时,在掘进、采煤、运输、提升和洗选五大开采环节及重点场景中,还面临各种长尾应用难题,例如运输皮带存在诸如表面异物和跑偏等异常情况,将可能导致重大事故。因此,对煤炭企业来说,引入先进的安全生产检测技术,有效的管理和监测手段至关重要,它能确保装备状态,减少事故隐患,提升井下工作安全水平。
第二点,现代煤矿对智能化运营管理也有极大需求。许多煤矿虽安装了监控系统,但由于未应用人工智能、大数据等先进技术,无法充分发挥硬件设施的价值,不得不仍旧采用传统“人管人”的方式,面临效率低下的问题。同时,部分煤矿基础设施如运输铁路、巷道等,由于分布地域广,设备管理维护工作量大,亟需远程化、智能化的管理模式支持,以提升管理效率,实现降本增效。
商汤智能矿山AI感知系统赋能煤矿风险预测、高效管理,支持快速部署
商汤智能矿山AI感知系统可为煤矿企业提供丰富、多样、高精度的AI算法和场景应用,涵盖智能开采、主煤流运输、多场景井下AI视频识别等,帮助提前预测煤矿运营风险。
同时,在拥有严格安全管理规范的煤矿生产区域中,系统还可对工作面、厂房、人员、车辆进行实时智能安全管理,通过自动化危险预警降低安全事故的发生率。此外,通过AI+AR构建井上/井下矿区、厂房、设备等的数字孪生,全面实现对实体资产的数字化管理,极大提升管理运维效率,赋能煤矿生产与运营管理的智能化。
商汤科技智能矿山AI感知系统采用端边云方案,满足井上井下多种场景实施,支持视觉和传感器数据快速训练和部署,可对接原有系统/报警/控制装置,能有效降低煤矿对于技术部署和学习操作的门槛,提升部署和运营效率。
智能矿山AI感知系统产品界面
通过将传统“人检”“点检”的方式,提升为通过现有摄像机、多种传感器和信息化系统监测指标,对煤矿重点生产区域进行7*24小时风险监测和安全检查,解决了传统人工检查方式发现风险隐患相对滞后的问题,有效提升了安全保障能力,减少非计划停产,提高设备开机率,增加企业产煤量。
当前,为推动煤炭作为我国能源产业支柱的长期健康稳定发展,落实安全生产与降本增效,我国煤炭行业及相关企业,都在不断开拓创新,推动智能化建设与升级。商汤智能矿山AI感知系统将在智能开采、主煤流运输、安全生产等业务方向持续深耕,通过与现代矿山开发技术深度融合,开展企业合作,赋能煤矿智能化在感知、决策、控制等更多业务方向的智能化转型,推动煤矿生产全过程的智能化发展。
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