Newcrest Mining举行的竞赛产生了一种创新的解决方案，该解决方案使用机器学习来分析历史采矿核心托盘。
作为Newcrest Crowd众包平台的一部分，举行了Get 2 the Core竞赛，目的是为参赛者提供一种算法解决方案，以帮助他们从历史核心托盘图像中获取价值。
对于现代核心托盘摄影，手动识别核心托盘中的裁切标记相对简单，但是由于粉碎，偏移（抛物线）行，照明差和其他因素，历史样本的可变性更大。
参与者的任务是找到一种自动化解决方案，该解决方案考虑了这种可变性，从而减少了所需的工时。最终来自18个团队的获奖者（并获得了10,000美元的奖金）是来自澳大利亚的“ Straight off the Couch”参赛者Jill Adams。
矿业技术公司MICROMINE的珀斯办事处的成员也使用其Mask R-CNN技术参加了此次活动。该公司希望将其结果转换为Geobank数据管理软件。
MICROMINE的Wojciech Slabik说：“我们一直在使用机器学习技术来解决Pitram团队的采矿问题，我们立即注意到，我们也可以将这些方法应用于Newcrest提出的问题。”
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