淡水河谷在巴西成立AI中心

1月10日，位于Vitória（巴西EspíritoSanto州）的Vale人工智能中心（AI中心）开业。预计该地点将开发和监视公司在多个国家/地区的部门的AI计划。已经交付的项目每年可节省超过2000万美元，正在进行的举措预计还会带来3700万美元的收益。

收益来自改善资产维护（从非公路用卡车到铁轨），改善制粒和矿石加工厂的过程管理，以及增强环境，健康和安全以及合规控制。

“ IT中心将加强负责不同项目的人员之间的集成和协作，” IT创新执行经理HélioMosquim解释说。

“此外，这项举措还将促进经验和知识的交流，增强团队之间的协同作用，并在全球范围内产生成果。为一个项目开发的大多数功能都可以应用于其他项目。”

该中心位于维托里亚的图巴朗（Tubarão）单位，包括八个制粒厂，维托里亚米纳斯铁路的运营中心以及四个分布在14平方公里的港口码头。大约50名专业人员-包括数据科学家和工程师以及业务专家-专门致力于淡水河谷的人工智能项目。淡水河谷有15名员工在AI中心工作，以支持数千种资产（例如卡车，挖掘机，火车，传送带等），以及其他任务。

广义上讲，人工智能是机器模拟人类决策过程并执行通常需要人类智能的复杂任务的能力。它是各种系统的一部分-从用于购物网站推荐的系统到独立汽车。淡水河谷使用AI系统从其项目中收集和分析数百万个数据，从而产生有助于预测问题和影响决策的见解。

淡水河谷的团队目前正在与公司的一些公司和业务领域（包括黑色金属，贱金属和煤炭）一起开展13行项目。

数字转型总监Afzal Jessa表示：“人工智能有潜力为公司的所有业务领域创造价值。”

他补充说：“我们正在朝着数字化转型迈出重要的一步，以提高生产力和运营效率，实现最高水平的健康和安全，改善我们的财务绩效并推动创新。”

淡水河谷的数字化转型计划有望在所有业务领域产生收益。到2023年，尤其是铁矿石，它将使生产成本降低0.50美元/吨。

该计划基于改善资产绩效，优化维护，提高员工效率以及整合价值链的基础。该公司开发的技术创新包括物联网（IoT），人工智能，移动应用程序，机器人技术和自动化设备（例如卡车和演习）。

AI中心正在开发的六个项目示例包括：

预防铁路断裂-卡拉哈斯铁路公司（EFC，Estrada de Ferro deCarajás）正在开发的一项具有重大影响的项目致力于预测铁路断裂，这是最常见的事件之一，也被认为对运营最为严重。铁路产生的数据揭示了一种解决方案，该解决方案可识别特定铁路分支中一个或多个裂缝的发生。除了提高操作安全性外，该解决方案还可以减少铁路停工以修复断裂的铁轨。火车轮对维护-铁路安装的一套称为路边的传感器，可监测轮对的磨损和影响，轴承的温度和噪声，以及转向架（有轨电车的重要组成部分）的位移。通过将这些传感器生成的数据与其他系统的信息进行交叉核对，创建了数学模型，以使维护团队能够预测接下来30天内轮对的行为。基于这些信息，团队可以计划资产的购买和维护，从而延长资产的使用寿命。在第一年，该计划节省了230万雷亚尔，大约是实施该计划所投资金额的十倍。矿山资产的维护-收集矿山设备（例如非公路用卡车，挖掘机和装载机）生成的数据，以及使用人工智能技术。在帕拉州Salobo矿山实施的一项创新项目使非公路用卡车轮胎的使用寿命在一年内增加了约30％。这些项目节省了800万美元。另一个项目涉及延长使用寿命以及防止非公路用卡车和矿山的其他移动资产（例如装载机和挖掘机）的动力总成过早失效。动力总成是一组组件，包括发动机，动力传动系统，变矩器，差速器，轮轴和车轮的最终指令。这是淡水河谷的主要项目之一，涉及巴西，加拿大和莫桑比克的15个业务。该公司60％的非公路用卡车已经在使用此系统。批准的节省潜力超过200万雷亚尔。减少燃油消耗-淡水河谷（Vale）业务区域与澳大利亚昆士兰大学研究人员之间的合作关系，帮助该公司的数据科学家开发了一种减少非公路用卡车使用的燃油的系统。在米纳斯吉拉斯州进行的测试表明，该项目可以潜在地减少柴油消耗。制粒工艺优化-使用AI技术分析球团生产（钢铁行业中使用的小型铁矿团）生产过程中生成的数据，并得出了一些见解以及关于制粒厂理想操作条件的建议。这些工艺改进每年在维托里亚的一家工厂中节省了300万美元。收益来自可变成本降低7％，这是通过改善流程中使用的煤炭和天然气之间的平衡并减少电力使用等因素实现的。避免安全事故的数据分析-该项目于2017年与健康和安全领域合作启动，分析了员工的人口统计资料，以评估哪些员工更容易发生事故。生成的数据与历史事故，未命中和当地的不安全状况相结合。系统使用此信息来计算特定区域（例如一周）内在特定时间段内发生事件的概率及其当前风险，从而能够评估员工在工作环境中的风险暴露是否具有增加或减少。然后，可以优先考虑健康和安全专业人员的活动。